Unsere Wissenschaft
Wir setzen uns für die Wissenschaft ein und wollen sie so vielen Menschen wie möglich zugänglich machen. Nach 80 Jahren Prohibition, in denen die wissenschaftliche Forschung über Cannabis eingeschränkt war, gibt es immer noch viele Lücken und Missverständnisse über die Morphologie und Zusammensetzung der Cannabispflanze. Durch patentierte Technologie und rigorose Forschung tun wir unser Bestes, um allen zu helfen, die diese Pflanze besser kennenlernen möchten, um ihr Leben zu verbessern.
Potenzschwankungen (Heterogenität) innerhalb von Cannabisblüten wirken sich jedes Mal aus, wenn Sie sie konsumieren
Cannabisblüten sind wie wir - keine ist wie die andere. Es gibt große Unterschiede zwischen Cannabissorten, zwischen Pflanzen derselben Sorte, zwischen Blüten derselben Pflanze und sogar innerhalb jeder Blüte! Die heutigen Tests werden jedoch meist mittels HPLC durchgeführt - einer Methode, die für einheitliche Substanzen (wie Getränke) entwickelt wurde und die sich aufgrund ihrer inhärenten Variabilität nicht zum Testen von Cannabisblüten eignet. Der HPLC-Test ist außerdem zerstörerisch für die Probe, was bedeutet, dass 100% der auf dem Markt befindlichen Blüten nicht direkt getestet wurden! Tatsächlich werden nur 0,5 % (im Durchschnitt) einer Charge für die behördlich geforderten HPLC-Tests entnommen, deren primäres Ziel der Nachweis von Pestiziden und anderen Chemikalien ist - die Prüfung der Potenz ist demgegenüber zweitrangig. Und schließlich, selbst wenn Sie die genaue durchschnittliche Potenz einer Charge kennen würden, bedeutet dies nicht, dass Sie die Potenz der spezifischen Blumen, die Sie gekauft haben, kennen, da es innerhalb einer Charge enorme Schwankungen gibt. Leider ist es zu einer „Tatsache des Lebens" geworden - wenn es um Cannabisblüten geht, wissen die Leute einfach nicht, wie sie sie konsumieren sollen und ob sie den richtigen Preis dafür bezahlt haben.
Willkommen in der Welt der Trichome
Manche nennen sie Kristalle, andere Glitzer. Ihr wissenschaftlicher Name ist jedoch Trichom („Haar" auf Griechisch), und sie sind im gesamten Pflanzenreich reichlich vorhanden. Die gestielten Trichome sind die Fabrik und das Reservoir für alles, was Sie an Cannabis lieben. Wenn die Pflanze reift, schwellen sie an und verändern ihre Farbe, während sich Cannabinoide, Terpene und Flavonoide ansammeln und verstoffwechselt werden. Da sie sich auf der Oberfläche der Blüte befinden, bedeutet ein Blick auf sie, dass man sich die Chemie der Pflanze ansieht. Es gibt Studien, die das Auftreten von Trichomen im sichtbaren Spektrum auf der Blütenoberfläche mit der chemischen Zusammensetzung der Pflanze in Verbindung bringen. Nachdem wir erkannt hatten, dass wir den Züchtern helfen können, den richtigen Zeitpunkt für die Ernte zu bestimmen, wurde uns klar, dass wir auch den Konsumenten selbst helfen können, ihr Cannabis zu Hause zu testen. Wenn man zum Beispiel den Zuckergehalt in grünen Äpfeln überprüfen wollte, wäre es unmöglich, dies nur durch Anschauen zu tun - Zucker befindet sich meist unter der Schale, wo er gleichmäßig verteilt ist. Bei der Messung von Cannabinoiden verhält es sich anders: Die Wirkstoffe befinden sich direkt an der Oberfläche, bequem angeordnet in sehr konzentrierten „Blasen" - den Trichomköpfen. Sie in der richtigen Auflösung zu beobachten (daher die Vergrößerung des HiGrade Scope) ist der Schlüssel zum Verständnis ihrer Chemie.
Training von Algorithmen mit chemischen Analysen
Wir werden oft von Leuten angesprochen, die annehmen, dass wir zur Berechnung der Potenz die Bilder in unserer Datenbank suchen, die den von ihnen hochgeladenen Bildern am ähnlichsten sind. Das tun wir nicht. Im Laufe von drei Jahren haben wir viele Proben von Cannabisblüten gesammelt, Bilder von jeder einzelnen gesammelt und jede davon zu einem HPLC-Test in behördlich zugelassenen Labors in den USA geschickt. Auf diese Weise haben wir eine riesige Datenbank mit mikroskopischen Bildern von Cannabisblüten und den entsprechenden chemischen Analysen erstellt. Anhand dieses Datensatzes haben wir dann einen hochmodernen Bilderkennungsalgorithmus trainiert - tiefe neuronale Netze (deep wie in deep learning, einem Zweig der KI). Bei jedem Schritt des Lernprozesses werden Proben in das neuronale Netz eingespeist - Bilder und die dazugehörige Potenz (HPLC-Ergebnis). Bei jedem Schritt versucht der Algorithmus, die chemische Analyse vorherzusagen, die zu dem Bild passt - und korrigiert sich selbst, wenn er falsch lag. Im Laufe der Zeit lernt das Netzgraphen, welche Merkmale im Bild wichtig sind und wie sehr sie wichtig sind. Nach Millionen solcher Schritte hat unser Algorithmus über 2000 solcher Merkmale gefunden und eine Vorhersagegenauigkeit von 85 % erreicht. Was passiert also, wenn Sie ein Bild hochladen? Ihr Bild wird in unser neuronales Netz eingespeist, und die Potenz wird direkt daraus berechnet, abhängig von den extrahierten Merkmalen Ihres Bildes und der relativen Bedeutung der einzelnen Merkmale.
Reden wir über Genauigkeit
Wir brauchen eine ganze Maschine, um sicherzustellen, dass das Bild, das wir von Ihnen erhalten, von ausreichender Qualität ist. Wir stellen sicher, dass es nicht unscharf und nicht dunkel ist, dass es mit der richtigen Vergrößerung und Beleuchtung aufgenommen wurde usw. Nur eine ausreichend gute Probe gelangt in den Potenzalgorithmus - das oben erwähnte trainierte Netzwerk. Am Ende des Trainingsprozesses wurde ein Testsatz von Proben (von denen wir chemische Analysen haben, denen das Netzwerk aber während des Trainings nicht ausgesetzt war) vom trainierten Netzwerk bewertet. Wir berechneten die Abweichung der Vorhersage des Netzwerks für jede der Proben im Testsatz, und die resultierende durchschnittliche Abweichung (RMSE) für die THC-Tests beträgt 15 % (statistisch), was im Durchschnitt +/-3 % THC entspricht. Wie wir in der App und auf dieser Website erwähnen, gilt der Genauigkeitswert nur für den Test von 3 verschiedenen Standorten (um die Variabilität innerhalb der Blüte zu berücksichtigen) von Trockenblumen, die von reinen THC-Sorten stammen (die normalerweise weniger als 1% CBD haben). Es ist wichtig anzumerken, dass dieser Test, wie andere Testmethoden auch, seine Grenzen hat, und wenn Sie absichtlich versuchen, ihn zu täuschen, könnten Sie Erfolg haben. Der wahre Indikator für die Qualität einer Testmethode ist, wie gut sie funktioniert, wenn sie gemäß ihrem Protokoll verwendet wird, daher ermutigen wir Sie, uns auf die Probe zu stellen - solange Sie die Testanweisungen sorgfältig befolgen.
